No existe un enfoque único cuando se trata del cuidado del autismo. El trastorno del espectro autista (TEA) es una de las discapacidades del desarrollo más prevalentes en los niños, con 1 de cada 36 niños en los EE. UU. habiendo sido diagnosticados. Históricamente, los proveedores de análisis de comportamiento aplicado (ABA) han trabajado de forma independiente de los terapeutas del habla y el lenguaje y los terapeutas ocupacionales (TO). Sin embargo, está claro que un enfoque multidisciplinario adaptado al cuidado del autismo es la clave para aumentar los resultados positivos en los aprendices.
Los expertos en el espacio del cuidado del autismo y la discapacidad intelectual y del desarrollo (DID) predicen que los proveedores de terapia a nivel nacional continuarán adoptando un enfoque más integrado para la terapia y desarrollarán sus clínicas en centros multidisciplinarios para el cuidado personalizado del autismo y del DID que combinen múltiples intervenciones terapéuticas. Un estudio que analizó los patrones de tratamiento en niños con autismo en los Estados Unidos encontró que el 80 por ciento de los niños diagnosticados con autismo recibieron terapia del habla o terapia ocupacional, mientras que el 52 por ciento recibió ambos. La colaboración efectiva entre Analistas de Conducta Certificados por la Junta (BCBA), terapeutas del habla y el lenguaje, TOs, educadores especiales y otros proveedores de salud conductual puede ser un determinante importante para aumentar los resultados positivos de los niños con TEA. Si bien el cuidado multidisciplinario tiene el potencial de impactar significativamente a los aprendices, cada proveedor de cuidado debe poder comunicarse y compartir datos de resultados de manera eficiente para garantizar que la entrega del tratamiento sea lo más efectiva posible.
Desafíos en la entrega de atención multidisciplinaria
La atención multidisciplinaria en los EE. UU. está actualmente en una trayectoria ascendente. Los proveedores tradicionales de ABA están ingresando a nuevos mercados para brindar atención multidisciplinaria, y los proveedores de terapia del habla, terapia ocupacional, terapia física o salud mental ahora se están trasladando a la terapia ABA. La coordinación del cuidado es compleja debido a las múltiples fuentes de datos que se unen, pero si se hace de manera efectiva, puede impactar positivamente tanto al aprendiz como a los profesionales que brindan el cuidado. Con la adopción de registros médicos electrónicos (EHR) e inteligencia artificial (IA), es posible un enfoque unificado para la atención multidisciplinaria.
Aprovechando la IA para habilitar la atención multidisciplinaria del autismo y del DID
El desafío central en la entrega de atención multidisciplinaria efectiva es la dificultad de coordinación entre los proveedores de cuidado. Los terapeutas del habla y el lenguaje, los terapeutas ocupacionales y los BCBA a menudo carecen de visibilidad sobre las evaluaciones de otras disciplinas y la información sobre el progreso y los ejercicios realizados en cada sesión. Existe una superposición entre cada disciplina, y es imperativo que el BCBA en el equipo de cuidado de un aprendiz tenga una visión centralizada de las intervenciones terapéuticas y estrategias que el terapeuta del habla y el lenguaje (o el TO, o el educador especial) está trabajando con ese mismo aprendiz para poder reforzar los comportamientos de manera más efectiva.
A medida que más clínicas adoptan este enfoque multidisciplinario para la entrega de atención, habrá un aumento en el uso de software respaldado por IA para actuar como control de tráfico entre los terapeutas. Las herramientas basadas en IA pueden agilizar los flujos de trabajo, generar y editar resúmenes de sesiones y proporcionar más visibilidad sobre el estado de la evaluación de cada aprendiz. El cuidado del autismo y del DID ya requiere una cantidad exorbitante de documentación, desde notas resumidas hasta reclamos y planes de evaluación y tratamiento, y con más proveedores de atención involucrados en la entrega de cuidado, las clínicas corren el riesgo de crear cargas administrativas adicionales para sus proveedores. Las herramientas de IA que permiten a los proveedores de atención del autismo y del DID agilizar los flujos de trabajo y ayudar a los médicos a redactar mejores resúmenes de sesiones para los pagadores y cuidadores pueden conducir en última instancia a más tiempo dedicado al cuidado de los pacientes, lo que permite a los proveedores operar al máximo de su licencia. Con la ayuda de la IA, los médicos pueden pasar más tiempo ayudando a los pacientes, cuidadores y otros proveedores en el equipo de atención a lograr avances en el progreso y mejorar los resultados en general.
Crédito de la foto: Usuario de Flickr Kathleen Leavitt Cragun
Rick Kubina Jr., Ph.D., BCBA-D es Director de Investigación de CentralReach y Presidente de la Junta Asesora Científica. También es Profesor de Educación Especial en la Universidad Estatal de Pensilvania, donde imparte cursos sobre métodos para enseñar lectura, análisis de comportamiento y diseño experimental. Rick se graduó de la Universidad Estatal de Youngstown donde tuvo a Steve Graf como asesor, y luego recibió una Maestría y un Doctorado de la Universidad Estatal de Ohio bajo la dirección de John Cooper. Rick realiza investigación amplia en Análisis de Comportamiento Aplicado y Enseñanza de Precisión. También se desempeñó como editor de la Revista de Enseñanza de Precisión y Celeración. Rick ha dedicado su carrera profesional a ayudar a agentes de cambio de comportamiento como maestros, analistas de comportamiento y otros profesionales de ayuda a cambiar el comportamiento eficientemente a través de una enseñanza y medición efectivas, como la Enseñanza de Precisión. Rick co-fundó un software llamado Chartlytics, que fue adquirido por CentralReach en 2018. En CentralReach, Rick explora cómo la tecnología puede acelerar resultados superiores para todos aquellos que buscan fomentar el éxito profesional y personal y su investigación en curso ayudará a dar forma al futuro de las soluciones clínicas de CentralReach.
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