El proceso de gestión del cambio de IA que los proveedores de atención médica están navegando será tan significativo, si no más, que la transición de la industria a los registros electrónicos de salud, según Michael Meucci, CEO de Arcadia.
“Si no contamos con esa transformación como parte de nuestro costo de implementación general, nos estamos preparando para un resultado mediocre, porque tendrás un montón de soluciones parcialmente implementadas sin una adopción significativa”, afirmó en un informe de estrategia de IA publicado por Arcadia el mes pasado.
Aquí hay tres consejos incluidos en el informe, todos ellos provienen de líderes de sistemas de salud.
Construir una base sólida
Para que un sistema de salud logre el éxito en IA, debe comenzar con un lago de datos confiable que sirva como una “única fuente de verdad”, señaló el informe.
Construir esta infraestructura primero es clave, dijo Terri Couts, directora digital y directora de información de Guthrie Clinic.
“Estamos en nuestro camino. Nuestro primer caso de uso para nuestro lago de datos es en torno a la salud de la población. Estamos construyendo esa base, y me llevó bastante tiempo educar a mis colegas sobre el ‘por qué’ y sobre cómo usamos los datos”, dijo.
Aprovechar al máximo la tecnología que ya tienes
Con cientos de empresas de IA vendiendo productos a hospitales, es fácil obsesionarse con los modelos más nuevos y relucientes.
Los hospitales están mejor tomando un enfoque más estratégico, afirmó Jeff Sturman, director de información digital de Memorial Healthcare System.
“Invertimos mucho tiempo y energía en las plataformas que ya usamos para averiguar dónde también pueden resolver otros problemas para nosotros, en lugar de decir ‘Queremos convertirnos en un taller de desarrollo y descubrir qué podemos desarrollar nosotros mismos’ o ‘¿Hay 1,000 otras oportunidades para solucionar un problema en particular comprando otra solución?'” comentó.
A veces la innovación requiere parámetros
La adherencia a pautas y normas es imprescindible para la implementación de IA en el cuidado de la salud, especialmente a medida que el campo continúa evolucionando a un ritmo acelerado.
“Vamos a ser mediadores dentro de nuestra institución, donde con la capacitación adecuada y las certificaciones adecuadas, estamos ampliando el acceso a los datos, pero bajo ciertos requisitos regulatorios y legales. Esa es nuestra forma de equilibrar eso: ampliar la fuerza laboral, pero asegurarnos de que hayan completado niveles apropiados de capacitación”, dijo Alex Low, director de centros de datos de investigación y estrategias de TI de CIN en NYU Langone Health.