camaras seguridad reconocimiento

Cámaras de Seguridad Identifican Ropa y Cabello

Startup está tratando de hacer que sea más fácil para los propietarios de tiendas  averiguar lo que la gente tiende a hacer en estas. Su software examina imágenes de vigilancia y seguimiento de clientes a medida que se mueven alrededor de la base de lo que están usando o la longitud de su pelo.

Cómo Funcionan las Cámaras de Seguridad

seguridadNetra con sede en Boston toma imágenes de vigilancia de cámaras de vídeo conectadas a internet y las almacena, se descompone en diferentes partículas y extrae características, tales como el largo y color del cabello, y características de la ropa que lleva puesta, una camisa a cuadros, pantalones vaqueros azules, y así sucesivamente, acerca de cualquier persona descubierta en el vídeo, y lo almacena en un índice.

A medida que la persona se mueve alrededor de la tienda, por ejemplo, el pasillo de productos cereales, el software de Netra determina qué tan probable es que esa persona sea la misma que estaba en otro lugar. Shashi Kant, creador de la idea de estas cámaras de seguridad, dice que un estudio de la compañía se llevó a cabo utilizando la tecnología con alrededor de un 80 % de precisión en función de la iluminación y el contraste de la cámara.

Esto podría ser una herramienta útil para los minoristas que tratan de mejorar las cosas como la selección de diseño o de productos de la tienda. El software de Netra elije las características de las personas de las cámaras de seguridad  para que pueda realizar un seguimiento de ellos a través de una tienda, de una cámara a otra.

Averiguar lo que está sucediendo dentro de vídeos de vigilancia sin la ayuda de un ser humano puede ser complicado. Netra no es la única puesta en marcha tratando de ordenar el tráfico de clientes y la actividad, otras empresas nuevas, como Prism Skylabs están tratando de hacer lo mismo.

Netra en las Cámaras de Seguridad

Pero el CEO Richard Lee, Netra puede capturar información más precisa por el color de la extracción, la textura, la forma y el contorno de camaras seguridadlos objetos que almacenan las cámaras y mediante el seguimiento de estas cosas de una cámara a otra.

La compañía planea comenzar mediante el seguimiento de tráfico en las tiendas, el tiempo que la gente se queda allí y sus actividades, dice Lee. Además de ayudar a los minoristas a averiguar los patrones de tráfico, la tecnología de Netra podría darles una mejor idea de qué tan productivos son sus vendedores.

Otros similares que han utilizado tecnologías de cámaras de seguridad, pueden encontrar que los compradores se resisten a ser rastreados, a pesar de que Lee dice que no está usando el reconocimiento facial y la información se convierte en anónima.

Brian Mennecke, profesor asociado en la universidad Estatal de Iowa, cuya investigación incluye la vigilancia y la privacidad, señala que mientras que las cámaras ya están en las tiendas, se tiende a pensar que están siendo utilizadas para vigilar a cualquiera que pudiera estar robando, más no el cabello o la ropa como realmente sucede.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *